如果問“互聯網最熱的關鍵詞是什么?”，我會回答“用戶”。

       以用戶為中心的設計(UCD)一直是互聯網產品的首要設計原則。可以說，用戶研究是產品設計的第一步，用戶數據是互聯網研究夢寐以求的寶庫。

      了解用戶的最有利武器

      用戶研究方法主要包括調查問卷、用戶訪談、可用性測試和用戶行為分析等，而以大量數據為支撐的用戶行為分析尤為重要。

用戶研究方法

      遺憾可供我們學習用戶行為分析的文章資料并不多，本文總結作者實際工作經驗對之作淺析。

什么是用戶行為分析

      個人理解，用戶行為分析是基于互聯網用戶行為及行為背后的數據統計與分析，構建出用戶行為模型和完整的用戶畫像，進而為產品精細化運營或營銷提供可靠依據。

那么，先來回答幾個問題：

1、分析的用戶行為數據有哪些維度?

     行為數據，應對應用戶實際使用的行為路徑。在知乎上曾看過一個比較贊同的回答@忽如遠行客，在此做總結如下圖。

用戶行為數據分析

2、有哪些用戶行為分析工具?

     其實就是我們所常用的網站數據分析工具所包含的用戶分析功能，在此僅推薦國內外兩大搜索引擎的網站分析平臺：Google Analytics(最常用功能最強大)、百度統計(用戶量龐大更傾向搜索行為)，這也是我工作中接觸的兩款軟件。另外還有友盟、淘寶顯微鏡等。

3、是否還有別的方法也可分析用戶行為?

      如果條件允許，眼動實驗、可用性測試、點擊熱圖都能很好輔助分析用戶的行為。另外值得說明的是，網站分析工具提供的用戶屬性分析(地點、年齡、性別等)可有效幫助構建用戶模型。

實際工作中，我這樣分析用戶

      我曾經運營過電商網站，各類網站中電商網站尤為注重用戶行為分析，盡管個體用戶使用網站的行為復雜而隨性，但能抓住整體或典型的行為特征，便是掌握轉化用戶價值的好開始。

下面重點強調幾個分析的重要步驟：

(1)關鍵指標

     再好的軟件都需要我們對想要的數據進行梳理，更多時候我們還需要埋入前端代碼以得到用戶行為事件的數據。比如下圖我們可以分析用戶的頁面偏好。

頁面用戶數據對比

(2)漏斗模型

用戶從網站到達頁至目的頁的行為過程中，每一步都會發生流失和轉化。漏斗模型適用于網站中某些關鍵路徑轉化率的分析，以確定整個流程的設計是否合理。

簡單的漏斗模型

(3)頁面訪問路徑

當擁有充分的數據，你最希望的是模擬出用戶的頁面訪問路徑。簡單示意圖如下。

用戶頁面訪問路徑示意圖