據Google技術總監RayKurzweil的所說：到 2029 年，電腦很可能會比人類更聰明，UX的未來也將變得更加自動化。人工智能和機器學習等最新科技已經可以支持需要人類參與的、非線性的、邏輯復雜的任務，技術創新正在改變人們的生活方式。例如科技創業型公司不僅為自動駕駛提供相關建議，甚至可以為節目表演提供更加智能的建議。

在我們創建和使用復雜產品的過程中，自動化發揮著日益重要的作用，我們可以感知到，自動化將在UX用戶體驗設計的未來發揮巨大的作用。用戶體驗設計的自動化很可能是接下來影響UX設計整個行業的一件大事 – 無論是優化設計反饋流程，還是改變和精簡產品團隊的運作方式，自動化都會起到重要作用。自動化正在不斷增強我們創造引人注目的產品的能力。

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設計自動化：迅速將概念轉化為高保真原型

通常，UX設計師繪制用戶體驗地圖和信息架構圖，并在產品設計的過程中進行用戶研究工作。在設計過程中，設計師的典型輸出包括：手繪草圖，如圖一所示。還有流程圖、架構圖、不同保真度的線框圖，如圖 2 所示。這些交付物中的某些-尤其是高保證原型，可能需要花費幾周甚至幾個月的時間進行繪制。大一般情況下，在設計過程沒有完全完成之前，開發人員不會進入開發過程中，因為設計稿為后續的開發提供了指導方向。

圖1 低保真用戶界面草圖

圖2 低保真用戶界面草圖

因此，我們需要找到優化整個可用性測試流程的新方法，以提高設計的有效性和效率，最終實現更快的信息反饋并縮短驗證周期。通過應用自動化技術，如果能夠快速的創建低保真線框圖，同時生成高保真界面，那么就可以在更短的時間內創建產品的界面，并將更多的時間與精力用于用戶研究，最終可以加快提升用戶體驗的每個環節。

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自動化蘊含著無盡的機會

Airbnb開創了自動化用戶體驗的設計流程，成為自動化設計的先驅。在他們的文章“手繪草圖界面”中，Airbnb的設計技術主管Benjamin Wilkins和Airbnb的設計技術專家Jon Gold，演示了如何使用專用相機設備和軟件實時制作低保真草圖和高保真視覺原型，例如圖 3 和4。Airbnb的視覺設計團隊最終接受了自動化產出的視覺圖并對視覺效果進行調整，事實證明通過創建原型以獲得快速反饋和驗證設計方案的速度是非常高效的。

圖3 Airbnb設計

圖4 Airbnb的迭代設計

“我們將代碼作為設計工具去投資。通過代碼來處理包括界面布局和設計展示、邏輯和數據等內容的展示。有助于縮小工程師和設計師之間的距離，以及縮短視覺圖與線上效果圖之間的距離 ”。

- Airbnb設計負責人 Alex Schleifer

自動化設計有什么重要意義呢？自動化不是令人印象深刻的相機設備，而是能夠引發巨大興趣的機器學習。它凸顯了利用機器學習的無盡機會，優化了產品設計流程，并且能夠提供越來越多的價值。未來，只需通過與Siri，Google智能助理或Slack嵌入式機器人交談就可以設計用戶原型界面。“嗨，DesignBot， call to action按鈕使用標題藍色。”正如Airbnb團隊所證明的，這一切都是有可能的。